操作连接

谁来管理数据连接
如何创建数据连接？
连接分类
JDBC连接
简单方式的数据库设置
高级方式的数据库设置
连接池设置
其它设置
MongoDB连接
数据库设置
连接池设置
其它设置
浏览
Redis连接
数据库设置
连接池设置
浏览
HBase连接
Phoenix SQL
数据库设置
HBase API
数据库设置
浏览、刷新和强制刷新

“数据源”就像一个供货商，源源不断地供给数据，供给之前总要建立一个通道，这个“通道”的专业术语叫做“数据连接”。

谁来管理数据连接

谁可以创建、修改和删除数据连接
“非分级管理”模式下：仅有系统管理员可以创建、修改和删除数据连接。
“分级管理”模式下：仅有应用管理员可以创建、修改和删除数据连接。
谁可以查看和刷新数据连接
被列入应用许可名单的用户，如果被授予了“应用设计”权限，则可以对数据连接进行查看和刷新。但是，仍旧查看不到数据连接的具体配置。

如何创建数据连接？

在lczDesigner中可以创建、修改和删除数据连接；在lczPortal下最多只能修改。
功能菜单位置：[工具栏] > [数据] > [数据连接] > [配置]，如下图所示：

执行菜单项，进行各类数据连接的创建。
配置数据连接是相对比较专业的事情，一般是由技术人员来完成。例如在好伙伴科技公司，郎忠负责创建数据连接。

点击[配置]菜单，进入[数据连接管理]视窗，如下图示例：

连接分类

大的分类包括：JDBC、MongoDB、Redis、HBase几种

JDBC连接

JDBC（Java DataBase Connectivity）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种数据库提供统一访问。
它由一组用Java语言编写的类和接口组成，是我们最常用的数据库连接接口方式。
JDBC的创建，系统提供了一个向导视窗，有[简单]和[高级]两种方式，截图如下：

每种方式中都含数据库、连接池、字符集和其它设置。两种方式只在“数据库设置”上有一些差别，但是设置好了后的结果是一致的，只不过“简单”方式需要设置的内容要容易一些。具体选择哪种方式，要看您个人的喜好了。

简单方式的数据库设置

界面如下图：

类型：选择数据库类型，例如选择MySQL。如果选择的是ODBC方式，则由于ODBC数据源中已经具有了连接实际数据库的地址和密码了，所以只需要在下面的ODBC文本栏中填写ODBC的名称，其它就不用填写了；
目前支持的数据库类型比较丰富，包含了国产数据库，如达梦、人大金仓（KINGBASE）、华为（Gaussdb200）、阿里云（AnalyticDB）等，截图如下：
ODBC：如果选择的数据库类型是ODBC，那么这个文本框就可以填写内容，填写的是ODBC的数据源的名称；
服务器地址：非ODBC的数据源，需要填写服务器的地址。地址可以是IP地址，也可以是能够解析为IP地址的名称；
端口：服务器的端口，是一个整数值，根据数据源的实际情况进行填写；
数据库名：填写数据库名称；
用户名：填写登录数据库的用户名；
密码：填写登录密码。
字符集：选择某种字符集。

高级方式的数据库设置

界面如下图：

由于JDBC的本质是用一个URL串来配置与服务器的连接以及配置相关的连接属性的，所以，这种方式是JDBC“原始”的方式。
所以，“简单”或“高级”两种方式最终的结果一样，无非“高级”方式会要求您必构造和填写一个“URL串”。
假设选择了MySQL数据库类型，那么，URL串的构造一般是例如：

jdbc:MySQL://db1.lczyun.com:10155/order?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false

上述URL中，包含了地址、端口、数据库名以及相关的字符集编码等属性。

高级方式包含了普通方式支持的数据库类型，截图如下：

上图可见一个“其它”类型，此类型即是对未包含连接类型的扩展，截图如下：

以sqlite数据库为例，找到sqlite的JDBC驱动，配置好服务后连接成功，截图如下：

连接池设置

由于1个数据库连接同一时刻只能为1个查询所服务，所以，当并发访问数据库的时候，往往需要多个数据库连接同时使用。
“连接池”，是把同一个数据库的连接象蓄水池一样地存在，随时为查询提供“水资源”。
所以，当访问数据库并发量很大的时候，相关的连接池的容量参数要配套调整，以适应不同场景下的使用。
设置界面如下图：

最小空闲连接数：默认为0。乐创者服务启动后，会按照这个数量来初始化该数据库的连接数。
最大活动连接数：默认为50。该数量代表最大负荷访问数据库的数据连接数。
连接等待超时（毫秒）：默认为30000。尝试连接到连接成功之间的时间如果超过了这个阈值，系统就认为连接失败了。
状态查询SQL：默认为空。状态查询SQL是用来检查数据库是否能够连接成功。如果是空，则启用默认SQL，即“SELECT 1”语句，如果所连接的数据库不支持这个语句，那么我们您就得在这里填写一句其它的语句，一般不需要填写。

其它设置

其他设置，如下图：

最大记录数：默认选中[默认]。一旦选中[自定义]，则默认如上图。您可以修改具体值。这个阈值的含义是，如果一个查询所检索的二维集记录数量超过这个阈值的话，则被系统认为是故障，抛出错误。
最长查询时间（秒）：默认不勾选[限制查询时间]。一旦勾选，则默认如上图。您可以修改具体值。这个阈值的含义是，如果一个查询的执行时间（从递交查询到结果返回的时间间隔）超过这个阈值的话，系统认为查询失败，抛出错误。

MongoDB连接

MongoDB的称呼源于Humongous（巨大）一词，属于NoSQL数据库，适合文档存储，例如网站数据、缓存等大尺寸、低价值的数据。
在传统的关系型数据库中，存储方式是以表的形式存放，而在MongoDB中，以文档的形式存在。
与关系数据库的“数据库”、“表”、“行”不同，MongoDB采用了“数据库”、“集合（Collection）”、“文档（Document）”的结构形式。

数据库设置

必填：服务器地址、端口、数据库名、认证类型；
选填：用户名、密码。
认证类型默认为“None”，下拉框内容包括：None、GSSAPI、PLAIN、MongoDB-X509、MongoDB-CR、SCRAM-SHA-1。

连接池设置

最小空闲连接数
必填，默认“0”，只能输入正整数；
最多活动连接数
必填，默认“50”，只能输入正整数；
连接等待超时（毫秒）
必填，默认“10000”，只能输入正整数，区间范围：1,000~18,000。

其它设置

取值范围：1~1,000,000。

浏览

右键可执行浏览操作，显示“表”分类；双击“表”或点击表前面的展开按钮，将列出该连接下所有的表（表不支持右键操作）。

Redis连接

Redis是一个key-value存储系统，属于NoSQL数据库，支持存储的value类型有很多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希）等。

数据库设置

节点管理：默认一条空记录，至少要配置一个节点（服务器地址和端口都必填），通过“+”可在下方添加一条。“-”按钮在选中非第一条记录时可用。

连接池设置

最小空闲连接数
必填，默认“0”，只能输入正整数；
最多活动连接数
必填，默认“50”，只能输入正整数;
连接等待超时（毫秒）
必填，默认“2000”，只能输入正整数，区间范围：1,000~18,000。

浏览

右键可执行浏览操作，显示“DB”分类，双击“DB”分类或点击“DB”分类前面的展开按钮，将列出该“DB”下的key。
Redis连接下显示“DB0~DB15”分类，每个DB分类上显示当前DB下key的总数量，为0时则显示0，例如：DB0（120）；
双击某个“DB分类”将列出当前连接下该分类中的key（最多显示100条，超过100条将在最后显示“more…”），所有的key均不支持右键操作。

HBase连接

HBase 是一个在 Hadoop Distributed File System (HDFS) 上运行的列式存储非关系数据库管理系统。 HBase 提供了存储稀疏数据集的容错方式，这类数据集在许多大数据用例中十分常见。它非常适合实时数据处理或者对大量数据的随机读取/写入访问。
与关系数据库系统不同，HBase不支持SQL一类的结构化查询语言即HBase根本不是关系数据存储库。
HBase系统设计为线性扩展。它包括一系列由行和列组成的标准表，更像是传统数据库。每个表必须有一个定义为主键的元素，且所有对 HBase 表的访问尝试都必须使用此主键。
HBase依赖于zookeeper实现高性能协调。 zookeeper内置到HBase中。但如果您正在运行生产集群，那么建议您配备一个与 HBase 集成的专用ZooKeeper集群。
HBase 非常适合与 Hive 结合使用，后者是用于大数据批处理的查询引擎，以支持容错性大数据应用程序。
HBase连接有Phoenix SQL和HBase API两种子类型。