【设计器】MongoDB连接

1 概述

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。
MongoDB是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
MongoDB支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。
MongoDB 一般适用于这些场景：数据不是特别重要（例如：通知，推送等），数据表结构变化较为频繁，数据量特别大，数据的并发性特别高，数据结构比较特别（例如：地图的位置坐标）。

2 实例

我们以公司录入的员工登记信息为例，使用MongoDB数据库制作报表来展示员工的基本信息、工作经历、学习经历以及奖惩。
运行效果如下图：

3 制作过程

3.1 定义MongoDB连接

实例制作的第一步就是登录设计器定义MongoDB连接，与MongoDB服务器建立连接，从而达到获取MongoDB服务器中定义的业务数据的目的。
通过主菜单中“数据”菜单下的“数据连接配置”进入数据连接管理界面，右键点击“数据连接”节点，新建一个MongoDB连接：

新建MongoDB连接时，一般只需配置数据库设置tab中的服务器地址、端口、数据库名、用户名和密码即可。如下图：

认证类型：服务器用户验证方式，支持的认证方式包括：GSSAPI、PLAIN、MONGODB-X509、MONGODB-CR、SCRAM-SHA-1。
配置完成之后，点击测试连接，连接成功即可使用该数据库中的数据了。

3.2 准备业务数据

使用MongoDB客户端为实例的制作准备好业务数据，如下图：

3.3 创建MongoDB数据

“数据”根目录或子目录右键执行“新建数据视图–》MongoDB数据”菜单，创建一个MongoDB数据，为报表的制作提供数据源。

创建MongoDB数据时，选择创建好的MongoDB类型数据连接和对应的表名，使用默认的非聚合查询模式，点击“查看原始数据”即可预览到 MongoDB 数据库表中全部的原始数据了。

实例中需要通过员工姓名进行数据的过滤，所以，我们需要在查询条件中添加过滤条件，定义一个参数且为其设置默认值，设置如下图：

查询条件相当于操作符“match”，主要用于条件的过滤。
字段筛选相当于操作符“project”，主要用于字段排除和字段的选择。例如：输入{native_place:0}，表示排除“native_place”字段。
排序条件相当于操作符“sort”，主要用于限制数据的显示顺序，例如：输入{entry_time:1}，表示数据按照“entry_time”升序显示。
如果需要对原始数据进行复杂一些的查询，可以采用“聚合查询模式”，这种模式支持的操作符更丰富，可以满足用户更多的需求。如下图：

操作符说明如下：

点击“执行”，由于过滤条件中定义了参数，则先弹出参数设置界面，如下图：

点击“下一步”即可查看符合条件的二维数据结果，数组会自动扩展。如下图：

配置完成之后保存MongoDB数据即可。

3.4 使用MongoDB数据制作报表

新建一个普通报表，第一步：画好员工登记信息报表的表样，如下图：

第二步：将创建好的MongoDB数据拉入数据源中，此处会显示我们在MongoDB数据中定义的参数：

第三步：将MongoDB数据中的字段添加到员工登记信息报表的对应单元格中，进行相关的设置，如下图：

到此，员工登记信息报表就完成了，执行报表时用户可以通过姓名进行模糊搜索。

4 总结

1）MongoDB数据支持两种查询模式：普通查询和聚合查询；
2）MongoDB数据中定义的自定义变量必须设置默认值；
3）MongoDB 作为数据源时参数不允许禁用；
4）MongoDB数据不支持数据回写。

5 附录

mongodb中标准match条件操作符说明:
$eq: 等于, 字符型需要使用引号包起来
$ne: 不等于
$gt : 大于
$lt : 小于
$gte : 大于或等于
$lte : 小于或等于
$in : 包含, 值需要[]括起来, 如: [1,2,3,4] , [‘a1’,’b1’, c1], [true,false]
$nin ** : 不包含, 值需要[]括起来**
$regex: 正则匹配, 值可以用 // 或 ‘’包起来

例如

{“time”:{$gte: ${起始时间|1}},”userId”:{$in: [${用户|’’}]},”remark”:{$regex: /${包含内容|}/i}}